中小企业管理与科技
中小企業管理與科技
중소기업관리여과기
MANAGEMENT & TECHNOLOGY OF SME
2010年
6期
190,192
,共2页
关联维数%RBF神经网络%小波包分解%疲劳裂纹
關聯維數%RBF神經網絡%小波包分解%疲勞裂紋
관련유수%RBF신경망락%소파포분해%피로렬문
针对金属构件中疲劳裂纹类型自动识别问题,利用小波包分解后各子带的分形维数作为表征检测信号的特征矢量,基于计算机软件编程基础上,通过小波分形神经网络模式识别方法对大型设备中金属构件中存在的不同长度疲劳裂纹进行了正确识别,实现了金属构件疲劳裂纹的定性检测,为金属构件的剩余寿命评估和预测奠定了基础.
針對金屬構件中疲勞裂紋類型自動識彆問題,利用小波包分解後各子帶的分形維數作為錶徵檢測信號的特徵矢量,基于計算機軟件編程基礎上,通過小波分形神經網絡模式識彆方法對大型設備中金屬構件中存在的不同長度疲勞裂紋進行瞭正確識彆,實現瞭金屬構件疲勞裂紋的定性檢測,為金屬構件的剩餘壽命評估和預測奠定瞭基礎.
침대금속구건중피로렬문류형자동식별문제,이용소파포분해후각자대적분형유수작위표정검측신호적특정시량,기우계산궤연건편정기출상,통과소파분형신경망락모식식별방법대대형설비중금속구건중존재적불동장도피로렬문진행료정학식별,실현료금속구건피로렬문적정성검측,위금속구건적잉여수명평고화예측전정료기출.
