网络与信息
網絡與信息
망락여신식
NETWORK & INFORMATION
2010年
2期
30-31
,共2页
精确度%相关性分析%信息增益
精確度%相關性分析%信息增益
정학도%상관성분석%신식증익
朴素贝叶斯分类以统计学理论为基础,所以具有一定的精确度,但它没有考虑属性间是否相互独立以及空缺值.信息增益(IG,Information Gain)是有效的特征选择方法,它提供了在分类系统中,某个属性能否在分类时带来有用信息.属性间的相关性分析可以说明在分析时是否要把它们都考虑进去,通过这样的分析可以去除不必要的信息.把信息增益和属性相关性相结合,可以改进朴素贝叶斯分类的局限性,从而在精度上对其进行改进.
樸素貝葉斯分類以統計學理論為基礎,所以具有一定的精確度,但它沒有攷慮屬性間是否相互獨立以及空缺值.信息增益(IG,Information Gain)是有效的特徵選擇方法,它提供瞭在分類繫統中,某箇屬性能否在分類時帶來有用信息.屬性間的相關性分析可以說明在分析時是否要把它們都攷慮進去,通過這樣的分析可以去除不必要的信息.把信息增益和屬性相關性相結閤,可以改進樸素貝葉斯分類的跼限性,從而在精度上對其進行改進.
박소패협사분류이통계학이론위기출,소이구유일정적정학도,단타몰유고필속성간시부상호독립이급공결치.신식증익(IG,Information Gain)시유효적특정선택방법,타제공료재분류계통중,모개속성능부재분류시대래유용신식.속성간적상관성분석가이설명재분석시시부요파타문도고필진거,통과저양적분석가이거제불필요적신식.파신식증익화속성상관성상결합,가이개진박소패협사분류적국한성,종이재정도상대기진행개진.
