光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
483-487
,共5页
贾坤%李强子%田亦陈%吴炳方%张飞飞%蒙继华
賈坤%李彊子%田亦陳%吳炳方%張飛飛%矇繼華
가곤%리강자%전역진%오병방%장비비%몽계화
光谱%后向散射%遥感%融合%农作物
光譜%後嚮散射%遙感%融閤%農作物
광보%후향산사%요감%융합%농작물
利用实验区环境星多光谱数据与Envisat ASAR VV极化数据进行融合.讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度.结果表明,两种数据之间的融合充分利用了环境星数据的光谱信息和VV极化数据对于地物结构敏感的特征,不但增强了不同地物之间的光谱差异,而且提高了作物分类精度.两者融合后分类精度比单独使用环境星数据分类精度提高了约5个百分点,而且由于WW极化数据对田间非耕地信息的敏感性,对于田块边界的识别效果有很大的改善.通过该研究探讨了VV极化数据和多光谱数据融合在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域应用的范围,具有推广价值.
利用實驗區環境星多光譜數據與Envisat ASAR VV極化數據進行融閤.討論瞭VV極化微波後嚮散射數據用于改善多光譜遙感數據農作物分類的精度,併比較瞭不同分類方法的分類精度.結果錶明,兩種數據之間的融閤充分利用瞭環境星數據的光譜信息和VV極化數據對于地物結構敏感的特徵,不但增彊瞭不同地物之間的光譜差異,而且提高瞭作物分類精度.兩者融閤後分類精度比單獨使用環境星數據分類精度提高瞭約5箇百分點,而且由于WW極化數據對田間非耕地信息的敏感性,對于田塊邊界的識彆效果有很大的改善.通過該研究探討瞭VV極化數據和多光譜數據融閤在作物分類中的應用,拓展瞭遙感數據在農業領域應用的範圍,具有推廣價值.
이용실험구배경성다광보수거여Envisat ASAR VV겁화수거진행융합.토론료VV겁화미파후향산사수거용우개선다광보요감수거농작물분류적정도,병비교료불동분류방법적분류정도.결과표명,량충수거지간적융합충분이용료배경성수거적광보신식화VV겁화수거대우지물결구민감적특정,불단증강료불동지물지간적광보차이,이차제고료작물분류정도.량자융합후분류정도비단독사용배경성수거분류정도제고료약5개백분점,이차유우WW겁화수거대전간비경지신식적민감성,대우전괴변계적식별효과유흔대적개선.통과해연구탐토료VV겁화수거화다광보수거융합재작물분류중적응용,탁전료요감수거재농업영역응용적범위,구유추엄개치.
