CAJ | 학술논문

考虑基于链码跟踪和霍夫变换的传统直线检测方法对噪声敏感且计算量大的缺点,提出了将改进的链码跟踪与分层霍夫变换相结合的方法来提取直线,成功实现了航拍图像中机场跑道的实时高精度检测.采用改进的链码跟踪剔除短的和弯曲的线段,减少霍夫变换处理的点数,同时确定直线的近似方向,缩小霍夫变换的角度搜索范围.对霍夫变换进行金字塔分层计算,减小计算量.在程序设计方面,为图像建立链表结构数组,固定内存空间大小,避免了动态分配内存方式生成链表产生的越界问题.该算法已经成功嵌入TMS320C6416硬件平台.实验结果表明,本算法比传统霍夫变换算法运算量减少了约29倍,与单纯的链码跟踪直线检测相比,能够克服图像的模糊、遮挡等干扰,成功实现了机场跑道的实时精确检测.
고필기우련마근종화곽부변환적전통직선검측방법대조성민감차계산량대적결점,제출료장개진적련마근종여분층곽부변환상결합적방법래제취직선,성공실현료항박도상중궤장포도적실시고정도검측.채용개진적련마근종척제단적화만곡적선단,감소곽부변환처리적점수,동시학정직선적근사방향,축소곽부변환적각도수색범위.대곽부변환진행금자탑분층계산,감소계산량.재정서설계방면,위도상건립련표결구수조,고정내존공간대소,피면료동태분배내존방식생성련표산생적월계문제.해산법이경성공감입TMS320C6416경건평태.실험결과표명,본산법비전통곽부변환산법운산량감소료약29배,여단순적련마근종직선검측상비,능구극복도상적모호、차당등간우,성공실현료궤장포도적실시정학검측.