信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2009年
7期
77-79
,共3页
Chebyshev正交多项式%神经网络%Levenberg-Marquardt算法
Chebyshev正交多項式%神經網絡%Levenberg-Marquardt算法
Chebyshev정교다항식%신경망락%Levenberg-Marquardt산법
基于函数逼近理论,构建了一种神经网络模型,该神经网络采用正交Chebyshev多项式作为隐层激励函数.在此基础上,推导了Chebyshev神经网络的Levenberg-Marquardt学习算法.理论分析及仿真实验表明,该神经网络能够很好地学习样本数据中的不同模式,具有较快训练速度和较高的计算精度.
基于函數逼近理論,構建瞭一種神經網絡模型,該神經網絡採用正交Chebyshev多項式作為隱層激勵函數.在此基礎上,推導瞭Chebyshev神經網絡的Levenberg-Marquardt學習算法.理論分析及倣真實驗錶明,該神經網絡能夠很好地學習樣本數據中的不同模式,具有較快訓練速度和較高的計算精度.
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