计量技术
計量技術
계량기술
MEASUREMENT TECHNIQUE
2009年
7期
21-22
,共2页
航空发动机%非线性校正%神经网络%转速传感器
航空髮動機%非線性校正%神經網絡%轉速傳感器
항공발동궤%비선성교정%신경망락%전속전감기
测量系统的线性度是影响系统精度的重要指标之一,对于航空发动机上的传感器测量系统更是如此,传统的非线性校正方法已不能满足现代测量要求.基于函数链神经网络的非线性校正技术克服了查表法精度不高和曲线拟合计算量大的缺点,通过仿真表明此方法速度快,计算精度高,其均方误差不超过0.0949%.由于算法相对简单,易于编程实现,是一种实用的非线性校正技术,该算法同样适用于其他电子测量元件的非线性校正.
測量繫統的線性度是影響繫統精度的重要指標之一,對于航空髮動機上的傳感器測量繫統更是如此,傳統的非線性校正方法已不能滿足現代測量要求.基于函數鏈神經網絡的非線性校正技術剋服瞭查錶法精度不高和麯線擬閤計算量大的缺點,通過倣真錶明此方法速度快,計算精度高,其均方誤差不超過0.0949%.由于算法相對簡單,易于編程實現,是一種實用的非線性校正技術,該算法同樣適用于其他電子測量元件的非線性校正.
측량계통적선성도시영향계통정도적중요지표지일,대우항공발동궤상적전감기측량계통경시여차,전통적비선성교정방법이불능만족현대측량요구.기우함수련신경망락적비선성교정기술극복료사표법정도불고화곡선의합계산량대적결점,통과방진표명차방법속도쾌,계산정도고,기균방오차불초과0.0949%.유우산법상대간단,역우편정실현,시일충실용적비선성교정기술,해산법동양괄용우기타전자측량원건적비선성교정.
