遥感信息
遙感信息
요감신식
2008年
5期
28-32
,共5页
沈照庆%舒宁%龚衍%陶建斌
瀋照慶%舒寧%龔衍%陶建斌
침조경%서저%공연%도건빈
ISODATA%模糊聚类%模糊隶属度%迭代误差限
ISODATA%模糊聚類%模糊隸屬度%迭代誤差限
ISODATA%모호취류%모호대속도%질대오차한
F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法.但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现.本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预.最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好.
F-ISODATA是一種有效的遙感圖像非鑑督聚類算法.但是,最優迭代次數很難設定;一般遙感圖像的數據量大,若迭代誤差限取極小值,分類也很難實現.本文以某次迭代中"閤併"和"分裂"都為零為求最優分類數的迭代條件,而不是預先設定迭代次數;取最大和最小隸屬度取代每一箇隸屬度為比對特徵值,提高瞭分類速度和精度;利用等效轉換研究隸屬度矩陣的迭代誤差變化規律,得齣變化速度趨于穩定時為求解最優隸屬度矩陣的智能迭代控製,減少人為事先榦預.最後,進行實驗分析,結果顯示整箇改進的算法提高瞭分類的智能化,整體效果較好.
F-ISODATA시일충유효적요감도상비감독취류산법.단시,최우질대차수흔난설정;일반요감도상적수거량대,약질대오차한취겁소치,분류야흔난실현.본문이모차질대중"합병"화"분렬"도위령위구최우분류수적질대조건,이불시예선설정질대차수;취최대화최소대속도취대매일개대속도위비대특정치,제고료분류속도화정도;이용등효전환연구대속도구진적질대오차변화규률,득출변화속도추우은정시위구해최우대속도구진적지능질대공제,감소인위사선간예.최후,진행실험분석,결과현시정개개진적산법제고료분류적지능화,정체효과교호.
