微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2008年
4期
89-91,95
,共4页
何兴无%朱征宇%曾凡超%邓欣%苑昆峰
何興無%硃徵宇%曾凡超%鄧訢%苑昆峰
하흥무%주정우%증범초%산흔%원곤봉
遗传算法%适应度函数%用户兴趣%用户模型
遺傳算法%適應度函數%用戶興趣%用戶模型
유전산법%괄응도함수%용호흥취%용호모형
尽管已经有一些遗传算法被应用于获取用户兴趣,但如何帮助用户找到最符合用户兴趣的信息,仍然存在诸多问题.好的适应度函数对于改善获取用户兴趣的遗传算法是非常重要的.该文设计了一个新的用于获取用户兴趣的遗传算法的适应度函数,使用该函数的遗传算法有效地提高了获取用户兴趣的准确性,减轻了用户的负担.通过实验,验证了该算法的有效性和优越性.
儘管已經有一些遺傳算法被應用于穫取用戶興趣,但如何幫助用戶找到最符閤用戶興趣的信息,仍然存在諸多問題.好的適應度函數對于改善穫取用戶興趣的遺傳算法是非常重要的.該文設計瞭一箇新的用于穫取用戶興趣的遺傳算法的適應度函數,使用該函數的遺傳算法有效地提高瞭穫取用戶興趣的準確性,減輕瞭用戶的負擔.通過實驗,驗證瞭該算法的有效性和優越性.
진관이경유일사유전산법피응용우획취용호흥취,단여하방조용호조도최부합용호흥취적신식,잉연존재제다문제.호적괄응도함수대우개선획취용호흥취적유전산법시비상중요적.해문설계료일개신적용우획취용호흥취적유전산법적괄응도함수,사용해함수적유전산법유효지제고료획취용호흥취적준학성,감경료용호적부담.통과실험,험증료해산법적유효성화우월성.
