信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
8期
89-93
,共5页
叶海民%戎蒙恬%邓晓东%刘涛
葉海民%戎矇恬%鄧曉東%劉濤
협해민%융몽념%산효동%류도
波形匹配%改良的绝对值差法%改良的序列相似性检测算法%归一化互相关算法
波形匹配%改良的絕對值差法%改良的序列相似性檢測算法%歸一化互相關算法
파형필배%개량적절대치차법%개량적서렬상사성검측산법%귀일화호상관산법
基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大.为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法.该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确匹配.实验表明,这种混合算法比归一化互相关法在波形匹配速度上有了大幅度的提高.
基于歸一化的波形匹配算法運用十分廣汎,但缺點是運算量大.為此提齣一種基于絕對值差的歸一化混閤算法.該算法先將原始波形分解成三層,在每一層分彆採用改良的絕對值差法、改良的序列相似性法、歸一化互相關法進行匹配,最終實現精確匹配.實驗錶明,這種混閤算法比歸一化互相關法在波形匹配速度上有瞭大幅度的提高.
기우귀일화적파형필배산법운용십분엄범,단결점시운산량대.위차제출일충기우절대치차적귀일화혼합산법.해산법선장원시파형분해성삼층,재매일층분별채용개량적절대치차법、개량적서렬상사성법、귀일화호상관법진행필배,최종실현정학필배.실험표명,저충혼합산법비귀일화호상관법재파형필배속도상유료대폭도적제고.
