中国岩溶
中國巖溶
중국암용
CARSOLOGICA SINICA
2011年
2期
222-226
,共5页
朱星磊%安裕伦%黄祖宏%王静敏
硃星磊%安裕倫%黃祖宏%王靜敏
주성뢰%안유륜%황조굉%왕정민
喀斯特地区%影像解译%最大似然算法%支持向量机算法
喀斯特地區%影像解譯%最大似然算法%支持嚮量機算法
객사특지구%영상해역%최대사연산법%지지향량궤산법
现行的遥感影像解译方法有监督分类和非监督分类.在监督分类中有平行算法,最小距离算法、最大似然算法等,而支持向量机是监督分类中的一种新的算法.本研究选择贵阳市花溪区小碧乡局部地区为研究对象,采用SPOT数据,分别运用最大似然算法和支持向量机算法对研究区遥感影像进行解译.通过建立混淆矩阵,来计算分类精度和Kappa系数.结果表明:支持向量机具有分类精度高,分类图斑完整等优点;但在时间的消耗上,支持向量机算法要比最大似然算法长.对于这两种算法而言,都存在地物光谱特征明显相异的地物易于区别,光谱相似的地物容易造成错分的现象,然而支持向量机分类精度要比最大似然分类精度高一些.支持向量机对样本数量具有敏感性,样本数量过多将导致运算时间过长.因此在实际运用中应根据实际情况,选择适合的算法.
現行的遙感影像解譯方法有鑑督分類和非鑑督分類.在鑑督分類中有平行算法,最小距離算法、最大似然算法等,而支持嚮量機是鑑督分類中的一種新的算法.本研究選擇貴暘市花溪區小碧鄉跼部地區為研究對象,採用SPOT數據,分彆運用最大似然算法和支持嚮量機算法對研究區遙感影像進行解譯.通過建立混淆矩陣,來計算分類精度和Kappa繫數.結果錶明:支持嚮量機具有分類精度高,分類圖斑完整等優點;但在時間的消耗上,支持嚮量機算法要比最大似然算法長.對于這兩種算法而言,都存在地物光譜特徵明顯相異的地物易于區彆,光譜相似的地物容易造成錯分的現象,然而支持嚮量機分類精度要比最大似然分類精度高一些.支持嚮量機對樣本數量具有敏感性,樣本數量過多將導緻運算時間過長.因此在實際運用中應根據實際情況,選擇適閤的算法.
현행적요감영상해역방법유감독분류화비감독분류.재감독분류중유평행산법,최소거리산법、최대사연산법등,이지지향량궤시감독분류중적일충신적산법.본연구선택귀양시화계구소벽향국부지구위연구대상,채용SPOT수거,분별운용최대사연산법화지지향량궤산법대연구구요감영상진행해역.통과건립혼효구진,래계산분류정도화Kappa계수.결과표명:지지향량궤구유분류정도고,분류도반완정등우점;단재시간적소모상,지지향량궤산법요비최대사연산법장.대우저량충산법이언,도존재지물광보특정명현상이적지물역우구별,광보상사적지물용역조성착분적현상,연이지지향량궤분류정도요비최대사연분류정도고일사.지지향량궤대양본수량구유민감성,양본수량과다장도치운산시간과장.인차재실제운용중응근거실제정황,선택괄합적산법.
