K-means算法的初始点优化研究
K-means산법적초시점우화연구
Study on the Initial Centrists of K-means Algorithm
  • 万方数据
    电脑知识与技术 전뇌지식여기술
    COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
    2008年 32期 1176-1177,1180 ,共3页

    牟颖%全太锋

    모영%전태봉

    聚类%k-means%算法:实验 聚類%k-means%算法:實驗
    취류%k-means%산법:실험
    为了克服经典K-means算法对初始聚类中心过分依赖的缺点,该文提出采用竞争神经网络和密度思想对经典k-means算法进行预处理,从而改变经典K-means算法对初始聚类中心的随机选择.实验结果表明,这两种方法是有效的.
    위료극복경전K-means산법대초시취류중심과분의뢰적결점,해문제출채용경쟁신경망락화밀도사상대경전k-means산법진행예처리,종이개변경전K-means산법대초시취류중심적수궤선택.실험결과표명,저량충방법시유효적.
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