北华大学学报（自然科学版）
北華大學學報（自然科學版）
북화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
5期
461-465
,共5页
郑德祥%黄传春%谢益林%涂勇鑫%黄斌
鄭德祥%黃傳春%謝益林%塗勇鑫%黃斌
정덕상%황전춘%사익림%도용흠%황빈
杉木%伐区设计%检尺码单%BP网络%材种出材率
杉木%伐區設計%檢呎碼單%BP網絡%材種齣材率
삼목%벌구설계%검척마단%BP망락%재충출재솔
以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础,选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm2蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元,应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验.结果 表明,基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度,可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法.
以杉木人工林伐區設計書與檢呎碼單資料為基礎,選擇平均胸徑、平均樹高、立木密度、每hm2蓄積量、鬱閉度、林齡、立地類型為輸入神經元,應用L-M算法對各徑級材種齣材率進行BP網絡模型模擬預測及精度檢驗.結果 錶明,基于L-M算法的林分材種齣材率BP神經網絡模型具有較高精度,可為林分經驗材種齣材率錶的編製提供一種新的思路與方法.
이삼목인공림벌구설계서여검척마단자료위기출,선택평균흉경、평균수고、립목밀도、매hm2축적량、욱폐도、림령、입지류형위수입신경원,응용L-M산법대각경급재충출재솔진행BP망락모형모의예측급정도검험.결과 표명,기우L-M산법적림분재충출재솔BP신경망락모형구유교고정도,가위림분경험재충출재솔표적편제제공일충신적사로여방법.
