混凝土与水泥制品
混凝土與水泥製品
혼응토여수니제품
CHINA CONCRETE AND CEMENT PRODUCTS
2011年
12期
45-48
,共4页
钢筋混凝土%无损探伤%声发射%非线性独立分量分析%谱分析
鋼觔混凝土%無損探傷%聲髮射%非線性獨立分量分析%譜分析
강근혼응토%무손탐상%성발사%비선성독립분량분석%보분석
钢筋混凝土桥梁暴露在恶劣工作环境下常常受到裂纹损伤威胁,及时有效地检测到混泥土梁的微裂纹以及识别梁的损伤状况是保证桥梁安全作业的重要基础.针对目前采用全波形声发射仪采集声信号受到噪声污染而影响探伤精度的问题,提出了基于神经网络的非线性独立分量分析(ICA)与维格纳分布(WVD)的损伤声发射信号特征提取与识别的新方法.通过RBF网络估计混入声信号中的非线性噪声成分,利用ICA算法分离出真实的梁损伤声信号,消除噪声干扰,并应用WVD分析分离信号的时频谱分布,提取信号特征频率处的能量特征作为识别损伤状态的有效参数.三点弯曲加载试验结果表明,非线性ICA能够有效抑制噪声导致的声信号频率漂移,得到信号可靠的关键特征,提高梁裂纹损伤的识别精度,且结果比不进行去噪处理提高了9％.
鋼觔混凝土橋樑暴露在噁劣工作環境下常常受到裂紋損傷威脅,及時有效地檢測到混泥土樑的微裂紋以及識彆樑的損傷狀況是保證橋樑安全作業的重要基礎.針對目前採用全波形聲髮射儀採集聲信號受到譟聲汙染而影響探傷精度的問題,提齣瞭基于神經網絡的非線性獨立分量分析(ICA)與維格納分佈(WVD)的損傷聲髮射信號特徵提取與識彆的新方法.通過RBF網絡估計混入聲信號中的非線性譟聲成分,利用ICA算法分離齣真實的樑損傷聲信號,消除譟聲榦擾,併應用WVD分析分離信號的時頻譜分佈,提取信號特徵頻率處的能量特徵作為識彆損傷狀態的有效參數.三點彎麯加載試驗結果錶明,非線性ICA能夠有效抑製譟聲導緻的聲信號頻率漂移,得到信號可靠的關鍵特徵,提高樑裂紋損傷的識彆精度,且結果比不進行去譟處理提高瞭9％.
강근혼응토교량폭로재악렬공작배경하상상수도렬문손상위협,급시유효지검측도혼니토량적미렬문이급식별량적손상상황시보증교량안전작업적중요기출.침대목전채용전파형성발사의채집성신호수도조성오염이영향탐상정도적문제,제출료기우신경망락적비선성독립분량분석(ICA)여유격납분포(WVD)적손상성발사신호특정제취여식별적신방법.통과RBF망락고계혼입성신호중적비선성조성성분,이용ICA산법분리출진실적량손상성신호,소제조성간우,병응용WVD분석분리신호적시빈보분포,제취신호특정빈솔처적능량특정작위식별손상상태적유효삼수.삼점만곡가재시험결과표명,비선성ICA능구유효억제조성도치적성신호빈솔표이,득도신호가고적관건특정,제고량렬문손상적식별정도,차결과비불진행거조처리제고료9％.
