电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2008年
12期
64-69
,共6页
负荷频率控制%模糊径向基函数(RBF)神经网络%自适应控制%电力市场
負荷頻率控製%模糊徑嚮基函數(RBF)神經網絡%自適應控製%電力市場
부하빈솔공제%모호경향기함수(RBF)신경망락%자괄응공제%전력시장
针对电力市场环境中的两区域互联系统,研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题,提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器,即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能.将Matlab与Labview软件相结合进行仿真,结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力,将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中,取得了较好的控制效果.
針對電力市場環境中的兩區域互聯繫統,研究瞭負荷頻率控製的非線性、參數的不確定和純遲延特性等問題,提齣瞭一種基于模糊徑嚮基函數神經網絡的自適應控製器,即利用徑嚮基函數神經網絡進行自學習、脩正與完善模糊規則,改善其動態性能.將Matlab與Labview軟件相結閤進行倣真,結果錶明上述方法具有較彊的自適應和自學習能力,將其應用于複雜的非線性電力繫統的負荷頻率控製中,取得瞭較好的控製效果.
침대전력시장배경중적량구역호련계통,연구료부하빈솔공제적비선성、삼수적불학정화순지연특성등문제,제출료일충기우모호경향기함수신경망락적자괄응공제기,즉이용경향기함수신경망락진행자학습、수정여완선모호규칙,개선기동태성능.장Matlab여Labview연건상결합진행방진,결과표명상술방법구유교강적자괄응화자학습능력,장기응용우복잡적비선성전력계통적부하빈솔공제중,취득료교호적공제효과.
