特区经济
特區經濟
특구경제
SPECIAL ZONE ECONOMY
2008年
4期
95-96
,共2页
中、美贸易%BP神经网络%多元自回归
中、美貿易%BP神經網絡%多元自迴歸
중、미무역%BP신경망락%다원자회귀
根据中、美贸易的经济研究背景,分析中、美贸易重要影响指标.对其进行线性回归分析,发现中、美贸易额与各指标之间不是简单的线性相关,且各指标之间存在相互关系,所以不能用单一的线性回归模型进行预测.而BP神经网络具有非线性映射、自适应学习和良好的泛化能力等特征,运用BP神经网络模型对中、美贸易进行实证预测,大大提高了预测精度.取得了较好的效果.
根據中、美貿易的經濟研究揹景,分析中、美貿易重要影響指標.對其進行線性迴歸分析,髮現中、美貿易額與各指標之間不是簡單的線性相關,且各指標之間存在相互關繫,所以不能用單一的線性迴歸模型進行預測.而BP神經網絡具有非線性映射、自適應學習和良好的汎化能力等特徵,運用BP神經網絡模型對中、美貿易進行實證預測,大大提高瞭預測精度.取得瞭較好的效果.
근거중、미무역적경제연구배경,분석중、미무역중요영향지표.대기진행선성회귀분석,발현중、미무역액여각지표지간불시간단적선성상관,차각지표지간존재상호관계,소이불능용단일적선성회귀모형진행예측.이BP신경망락구유비선성영사、자괄응학습화량호적범화능력등특정,운용BP신경망락모형대중、미무역진행실증예측,대대제고료예측정도.취득료교호적효과.
