录井工程
錄井工程
록정공정
MUD LOGGING ENGINEERING
2007年
1期
28-32
,共5页
录井%工程事故%预测预报%神经网络%BP算法%遗传算法
錄井%工程事故%預測預報%神經網絡%BP算法%遺傳算法
록정%공정사고%예측예보%신경망락%BP산법%유전산법
工程事故预测、预报是录井技术解决现场问题的主要任务之一.由于钻井工况的多态性以及工程参数变化受各种环境因素影响的复杂性,对备类事故快速、准确的预报一直是工程事故预测、预报的难点.针对上述问题,采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了建立智能预报模型的基本方法,进一步阐述了如何提高预报准确度的问题,并结合工程事故预报实例检验了神经网络模型的可行性.检验结果表明,该方法能够较好地把握工程事故发生的规律,能够对工程施工过程中的各类事故进行合理预报.
工程事故預測、預報是錄井技術解決現場問題的主要任務之一.由于鑽井工況的多態性以及工程參數變化受各種環境因素影響的複雜性,對備類事故快速、準確的預報一直是工程事故預測、預報的難點.針對上述問題,採用具有高度非線性識彆能力的人工神經網絡與遺傳算法相結閤的方法,探討瞭建立智能預報模型的基本方法,進一步闡述瞭如何提高預報準確度的問題,併結閤工程事故預報實例檢驗瞭神經網絡模型的可行性.檢驗結果錶明,該方法能夠較好地把握工程事故髮生的規律,能夠對工程施工過程中的各類事故進行閤理預報.
공정사고예측、예보시록정기술해결현장문제적주요임무지일.유우찬정공황적다태성이급공정삼수변화수각충배경인소영향적복잡성,대비류사고쾌속、준학적예보일직시공정사고예측、예보적난점.침대상술문제,채용구유고도비선성식별능력적인공신경망락여유전산법상결합적방법,탐토료건립지능예보모형적기본방법,진일보천술료여하제고예보준학도적문제,병결합공정사고예보실례검험료신경망락모형적가행성.검험결과표명,해방법능구교호지파악공정사고발생적규률,능구대공정시공과정중적각류사고진행합리예보.
