系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
24期
5856-5860
,共5页
隐写%隐写分析%最不重要比特位%相邻像素
隱寫%隱寫分析%最不重要比特位%相鄰像素
은사%은사분석%최불중요비특위%상린상소
基于对图像相邻像素灰度值的奇偶性及其大小关系的统计分析,提出了一种新的可靠检测空域LSB隐写的隐写分析算法.该算法通过统计相邻像素对中奇像素大于偶像素的相邻像素对数与偶像素大于奇像素的相邻像素对数,然后根据其比值来判断图像中隐秘信息的有无,并从理论上给予了证明.这一算法不仅可以实现对空域LSB隐写的可靠检测,还可以准确估计图像中隐密信息数据量的大小.算法实现简单、计算量小、检测速度快.实验结果表明,该方法可以获得优于GPC等隐写分析方法的检测性能,且适用于彩色图像.
基于對圖像相鄰像素灰度值的奇偶性及其大小關繫的統計分析,提齣瞭一種新的可靠檢測空域LSB隱寫的隱寫分析算法.該算法通過統計相鄰像素對中奇像素大于偶像素的相鄰像素對數與偶像素大于奇像素的相鄰像素對數,然後根據其比值來判斷圖像中隱祕信息的有無,併從理論上給予瞭證明.這一算法不僅可以實現對空域LSB隱寫的可靠檢測,還可以準確估計圖像中隱密信息數據量的大小.算法實現簡單、計算量小、檢測速度快.實驗結果錶明,該方法可以穫得優于GPC等隱寫分析方法的檢測性能,且適用于綵色圖像.
기우대도상상린상소회도치적기우성급기대소관계적통계분석,제출료일충신적가고검측공역LSB은사적은사분석산법.해산법통과통계상린상소대중기상소대우우상소적상린상소대수여우상소대우기상소적상린상소대수,연후근거기비치래판단도상중은비신식적유무,병종이론상급여료증명.저일산법불부가이실현대공역LSB은사적가고검측,환가이준학고계도상중은밀신식수거량적대소.산법실현간단、계산량소、검측속도쾌.실험결과표명,해방법가이획득우우GPC등은사분석방법적검측성능,차괄용우채색도상.