机械传动
機械傳動
궤계전동
JOURNAL OF MECHANGICAL TRANSMISSION
2008年
1期
80-83
,共4页
芮执元%徐龙云%冯瑞成%任丽娜
芮執元%徐龍雲%馮瑞成%任麗娜
예집원%서룡운%풍서성%임려나
齿轮故障机理%齿轮故障诊断%小波神经网络(WNN)
齒輪故障機理%齒輪故障診斷%小波神經網絡(WNN)
치륜고장궤리%치륜고장진단%소파신경망락(WNN)
在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确识别齿轮故障.
在研究齒輪故障診斷模型以及齒輪故障診斷策略的基礎上,選擇基于知識方法的小波神經網絡方法用于齒輪故障診斷,提齣瞭學習速率自適應調整的梯度下降法來脩正小波神經網絡的各箇繫數;最後通過實驗證明,利用小波神經網絡技術能夠實現準確識彆齒輪故障.
재연구치륜고장진단모형이급치륜고장진단책략적기출상,선택기우지식방법적소파신경망락방법용우치륜고장진단,제출료학습속솔자괄응조정적제도하강법래수정소파신경망락적각개계수;최후통과실험증명,이용소파신경망락기술능구실현준학식별치륜고장.
