信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2007年
5期
592-596,603
,共6页
基因表达式编程%遗传算法%非线性系统%系统辨识%多目标优化%NARMAX模型
基因錶達式編程%遺傳算法%非線性繫統%繫統辨識%多目標優化%NARMAX模型
기인표체식편정%유전산법%비선성계통%계통변식%다목표우화%NARMAX모형
给出了利用基因表达式编程(GEP)进行非线性系统辨识的方法,弥补了传统辨识方法需要过多预知信息的不足,有着比遗传编程(GP)更简洁有效的系统模型结构表达方式.利用改进的遗传算法(GA)并行地进行模型参数进化,可以在有限的给定数据内得到合适的模型.关于模型适应度的定义,综合考虑了精确性和复杂性因素,能够获取一种比较折中的辨识结果.仿真结果表明,这种方式可以快速、准确地获取非线性模型.
給齣瞭利用基因錶達式編程(GEP)進行非線性繫統辨識的方法,瀰補瞭傳統辨識方法需要過多預知信息的不足,有著比遺傳編程(GP)更簡潔有效的繫統模型結構錶達方式.利用改進的遺傳算法(GA)併行地進行模型參數進化,可以在有限的給定數據內得到閤適的模型.關于模型適應度的定義,綜閤攷慮瞭精確性和複雜性因素,能夠穫取一種比較摺中的辨識結果.倣真結果錶明,這種方式可以快速、準確地穫取非線性模型.
급출료이용기인표체식편정(GEP)진행비선성계통변식적방법,미보료전통변식방법수요과다예지신식적불족,유착비유전편정(GP)경간길유효적계통모형결구표체방식.이용개진적유전산법(GA)병행지진행모형삼수진화,가이재유한적급정수거내득도합괄적모형.관우모형괄응도적정의,종합고필료정학성화복잡성인소,능구획취일충비교절중적변식결과.방진결과표명,저충방식가이쾌속、준학지획취비선성모형.
