合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2012年
5期
577-580
,共4页
韩江%李雪冬%夏链%余道洋
韓江%李雪鼕%夏鏈%餘道洋
한강%리설동%하련%여도양
故障诊断%粗糙集%模糊神经网络
故障診斷%粗糙集%模糊神經網絡
고장진단%조조집%모호신경망락
文章将粗糙集理论、模糊逻辑推理和神经网络等方法相结合,提出一种基于粗糙集的模糊神经网络理论的复杂机械的故障诊断方法.该方法应用模糊逻辑推理建立故障诊断决策表,采用粗糙集理论对故障样本数据属性约简,将获取的主要特征属性输入到神经网络中进行训练学习,然后把检测数据输入到诊断系统中进行检测.检测结果表明,该方法在船舶柴油机的故障诊断中是有效的.
文章將粗糙集理論、模糊邏輯推理和神經網絡等方法相結閤,提齣一種基于粗糙集的模糊神經網絡理論的複雜機械的故障診斷方法.該方法應用模糊邏輯推理建立故障診斷決策錶,採用粗糙集理論對故障樣本數據屬性約簡,將穫取的主要特徵屬性輸入到神經網絡中進行訓練學習,然後把檢測數據輸入到診斷繫統中進行檢測.檢測結果錶明,該方法在船舶柴油機的故障診斷中是有效的.
문장장조조집이론、모호라집추리화신경망락등방법상결합,제출일충기우조조집적모호신경망락이론적복잡궤계적고장진단방법.해방법응용모호라집추리건립고장진단결책표,채용조조집이론대고장양본수거속성약간,장획취적주요특정속성수입도신경망락중진행훈련학습,연후파검측수거수입도진단계통중진행검측.검측결과표명,해방법재선박시유궤적고장진단중시유효적.
