水利学报
水利學報
수리학보
2007年
10期
1200-1206
,共7页
江燕%刘昌明%胡铁松%武夏宁
江燕%劉昌明%鬍鐵鬆%武夏寧
강연%류창명%호철송%무하저
参数优选%新安江模型%全局优化%粒子群算法%多种群混合进化
參數優選%新安江模型%全跼優化%粒子群算法%多種群混閤進化
삼수우선%신안강모형%전국우화%입자군산법%다충군혼합진화
借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO).数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性.将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.
藉鑒競爭縯化和多種群混閤的思想,對粒子群算法(PSO)進行改進,建立併行種群混閤進化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-從種群混閤進行的粒子群算法(SMSE-PSO).數值模擬結果錶明,這兩種改進的粒子群算法具有較高的計算效率、較彊的自適應性和穩定性.將PMSE-PSO和SMSE-PSO應用于新安江模型的參數優選中,通過與PSO和SCE-UA的比較可以看齣,PMSE-PSO和SMSE-PSO不僅具有較好的全跼優化性能和穩定性,而且在調用目標函數次數相同的情況下精度較高,是一種有效的新安江模型參數優選方法.
차감경쟁연화화다충군혼합적사상,대입자군산법(PSO)진행개진,건립병행충군혼합진화적입자군산법(PMSE-PSO)화서렬주-종충군혼합진행적입자군산법(SMSE-PSO).수치모의결과표명,저량충개진적입자군산법구유교고적계산효솔、교강적자괄응성화은정성.장PMSE-PSO화SMSE-PSO응용우신안강모형적삼수우선중,통과여PSO화SCE-UA적비교가이간출,PMSE-PSO화SMSE-PSO불부구유교호적전국우화성능화은정성,이차재조용목표함수차수상동적정황하정도교고,시일충유효적신안강모형삼수우선방법.
