基于聚类分析的Web信息搜索算法研究
기우취류분석적Web신식수색산법연구
The Web Information Search Algorithm Research Based on Cluster Analysis
  • 万方数据
    电脑与电信 전뇌여전신
    COMPUTER & TELECOM
    2007年 6期 53-56 ,共4页

    刘顺来

    류순래

    Web信息搜索%Leader算法%k-means算法 Web信息搜索%Leader算法%k-means算法
    Web신식수색%Leader산법%k-means산법
    本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域;k-means算法其k参数的确定可能需要多次尝试.结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法融合可以同时解决上述问题,且在实际的Web信息搜索中更能体现聚类分析的优势.
    본문분석료Web신식수색중적Leader산법기취류결과중가능존재중첩구역;k-means산법기k삼수적학정가능수요다차상시.결합상술이충취류분석산법제출장Leader산법화k-means산법융합가이동시해결상술문제,차재실제적Web신식수색중경능체현취류분석적우세.
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