杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2012年
4期
99-101
,共3页
模糊均值%点密度函数%遥感图像%聚类%有效性指数
模糊均值%點密度函數%遙感圖像%聚類%有效性指數
모호균치%점밀도함수%요감도상%취류%유효성지수
由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法.利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,该方法不仅在一定程度上克服了模糊均值算法的缺陷——有对数据集进行等划分的趋势,而且具有良好的收敛性.
由于傳統模糊C均值聚類算法存在缺陷,該文給齣瞭一種結閤加權模糊C均值聚類與聚類有效性指數的算法.利用數據點的密度大小作為權值,藉助數據本身的分佈特性,該方法不僅在一定程度上剋服瞭模糊均值算法的缺陷——有對數據集進行等劃分的趨勢,而且具有良好的收斂性.
유우전통모호C균치취류산법존재결함,해문급출료일충결합가권모호C균치취류여취류유효성지수적산법.이용수거점적밀도대소작위권치,차조수거본신적분포특성,해방법불부재일정정도상극복료모호균치산법적결함——유대수거집진행등화분적추세,이차구유량호적수렴성.
