仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2007年
1期
12-16
,共5页
孙光民%陈德明%秦圣峰%Wright D. K%康金胜%赵越
孫光民%陳德明%秦聖峰%Wright D. K%康金勝%趙越
손광민%진덕명%진골봉%Wright D. K%강금성%조월
人工神经网络%人体运动跟踪%人体姿态预测
人工神經網絡%人體運動跟蹤%人體姿態預測
인공신경망락%인체운동근종%인체자태예측
artificial neural network%human motion tracking%human body gesture prediction
本文采用径向基函数神经网络进行人体运动跟踪与人体姿态预测,利用采集的运动数据对本文提出的运动跟踪与姿态预测方法进行性能评估,给出部分测试和比较实验结果,实验结果表明,基于径向基函数神经网络的人体运动跟踪与人体姿态预测方法是可行的.
本文採用徑嚮基函數神經網絡進行人體運動跟蹤與人體姿態預測,利用採集的運動數據對本文提齣的運動跟蹤與姿態預測方法進行性能評估,給齣部分測試和比較實驗結果,實驗結果錶明,基于徑嚮基函數神經網絡的人體運動跟蹤與人體姿態預測方法是可行的.
본문채용경향기함수신경망락진행인체운동근종여인체자태예측,이용채집적운동수거대본문제출적운동근종여자태예측방법진행성능평고,급출부분측시화비교실험결과,실험결과표명,기우경향기함수신경망락적인체운동근종여인체자태예측방법시가행적.
In this paper, the Radial Basis Function (RBF) neural network is employed to track the human motion and predict the human body gesture. Some tests and comparison experiments have been made to evaluate the performance for the motion tracking and gesture prediction using collected motion data. The experimental results show that the RBF neural network based motion tracking and gesture prediction methods is feasible.