检验检疫科学
檢驗檢疫科學
검험검역과학
INSPECTION AND QUARANTINE SCIENCE
2007年
1期
29-32
,共4页
刘名扬%赵景红%牟明仁%刘冉%盛向军%蒋晓光%吴云常%李德华
劉名颺%趙景紅%牟明仁%劉冉%盛嚮軍%蔣曉光%吳雲常%李德華
류명양%조경홍%모명인%류염%성향군%장효광%오운상%리덕화
偏最小二乘%双人工神经网络%近红外漫反射光谱%非破坏定量分析%磷酸苯丙哌林
偏最小二乘%雙人工神經網絡%近紅外漫反射光譜%非破壞定量分析%燐痠苯丙哌林
편최소이승%쌍인공신경망락%근홍외만반사광보%비파배정량분석%린산분병고림
[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法.[方法]以Cofrel药片为研究对象,设计了最佳的PLS-DANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.[结果]用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE(%)＜0.14%,实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定.[结论]该方法不仅准确、可靠,而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础.
[目的]研究偏最小二乘(PLS)結閤雙人工神經網絡(DANN)算法-近紅外(NIR)漫反射光譜非破壞定量分析方法.[方法]以Cofrel藥片為研究對象,設計瞭最佳的PLS-DANN模型,分彆討論瞭最佳波長範圍、導數光譜以及輸入層和隱含層節點數對預測結果的影響.[結果]用HPLC法的測定結果作標準,燐痠苯丙哌林濃度預測值的相對誤差RE(%)＜0.14%,實現瞭對Cofrel藥片中有效成分燐痠苯丙哌林的精確的非破壞定量測定.[結論]該方法不僅準確、可靠,而且為今後進齣口商品在該領域方麵的檢驗打下有利基礎.
[목적]연구편최소이승(PLS)결합쌍인공신경망락(DANN)산법-근홍외(NIR)만반사광보비파배정량분석방법.[방법]이Cofrel약편위연구대상,설계료최가적PLS-DANN모형,분별토론료최가파장범위、도수광보이급수입층화은함층절점수대예측결과적영향.[결과]용HPLC법적측정결과작표준,린산분병고림농도예측치적상대오차RE(%)＜0.14%,실현료대Cofrel약편중유효성분린산분병고림적정학적비파배정량측정.[결론]해방법불부준학、가고,이차위금후진출구상품재해영역방면적검험타하유리기출.
