清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
10期
1751-1754
,共4页
人脸表情图像合成%人脸表情图像识别%因素分解模型%核函数方法
人臉錶情圖像閤成%人臉錶情圖像識彆%因素分解模型%覈函數方法
인검표정도상합성%인검표정도상식별%인소분해모형%핵함수방법
人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术.传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高.该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成.同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路.从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像.
人臉圖像閤成是新一代人機交互中的重要技術.傳統的三維模型加生理模型的方法可以生成真實的人臉錶情圖像,但是其中的計算複雜度很高.該文提齣瞭一種基于樣本的方法,將不同的人和不同的錶情看作影響人臉錶情圖像的兩種變化因素,利用因素分解模型巧妙地進行人臉錶情圖像閤成.同時,分析瞭因素分解模型穫得的身份子空間和錶情子空間的特點,提齣瞭一種在子空間中利用餘絃距離進行身份和錶情識彆的新思路.從實驗結果來看,這裏提齣的方法可以僅利用一張訓練集內、外的人臉圖像閤成齣該人在不同錶情下逼真的臉部錶情圖像,同時可以閤成庫內的人在新錶情下的錶情圖像.
인검도상합성시신일대인궤교호중적중요기술.전통적삼유모형가생리모형적방법가이생성진실적인검표정도상,단시기중적계산복잡도흔고.해문제출료일충기우양본적방법,장불동적인화불동적표정간작영향인검표정도상적량충변화인소,이용인소분해모형교묘지진행인검표정도상합성.동시,분석료인소분해모형획득적신빈자공간화표정자공간적특점,제출료일충재자공간중이용여현거리진행신빈화표정식별적신사로.종실험결과래간,저리제출적방법가이부이용일장훈련집내、외적인검도상합성출해인재불동표정하핍진적검부표정도상,동시가이합성고내적인재신표정하적표정도상.
