计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
9期
201-202,208
,共3页
模式识别%SVM%欺诈检测%税
模式識彆%SVM%欺詐檢測%稅
모식식별%SVM%기사검측%세
税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.该文提出了一种基于SVM的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SVM识别系统,然后用这个SVM识别系统判断一个企业的报税额是否真实.实验结果说明该方法是一种有效的方法,在31个测试样本中,检测精度达87.10%,比基于See 5.0的方法高3.23%,而训练时间只需1.708s.
稅收申報欺詐檢測是稅務機關稅收徵管和稽查中麵臨的一箇重要問題.該文提齣瞭一種基于SVM的稅收申報欺詐檢測方法.首先用採樣來的企業經營和財務數據訓練好一箇SVM識彆繫統,然後用這箇SVM識彆繫統判斷一箇企業的報稅額是否真實.實驗結果說明該方法是一種有效的方法,在31箇測試樣本中,檢測精度達87.10%,比基于See 5.0的方法高3.23%,而訓練時間隻需1.708s.
세수신보기사검측시세무궤관세수정관화계사중면림적일개중요문제.해문제출료일충기우SVM적세수신보기사검측방법.수선용채양래적기업경영화재무수거훈련호일개SVM식별계통,연후용저개SVM식별계통판단일개기업적보세액시부진실.실험결과설명해방법시일충유효적방법,재31개측시양본중,검측정도체87.10%,비기우See 5.0적방법고3.23%,이훈련시간지수1.708s.