农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2006年
4期
66-69
,共4页
李智录%高杰%沈冰%王文焰
李智錄%高傑%瀋冰%王文燄
리지록%고걸%침빙%왕문염
神经网络模型%融雪%多元回归分析%预报模型
神經網絡模型%融雪%多元迴歸分析%預報模型
신경망락모형%융설%다원회귀분석%예보모형
该文将神经网络理论应用于冰雪融水补给为主的河流来水过程的模拟与预报,研究并识别冰雪融水补给为主的河流来水变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系,为无调蓄设施灌区灌溉来水预报提供一种新的方法和途径.在此基础上将神经网络模型与传统回归模型进行了对比分析,并用于新疆塔什库尔干河流来水量预报,两模型预报结果与实测结果一致,神经网络模型模拟精度更高;神经网络模型在预报因素选择方面较回归模型简单,有成熟的理论基础.研究分析表明其成果完全可以应用于工程生产,解决灌区来水的预报难题,有较好的应用前景.
該文將神經網絡理論應用于冰雪融水補給為主的河流來水過程的模擬與預報,研究併識彆冰雪融水補給為主的河流來水變化過程與其影響因子之間的複雜非線性關繫,為無調蓄設施灌區灌溉來水預報提供一種新的方法和途徑.在此基礎上將神經網絡模型與傳統迴歸模型進行瞭對比分析,併用于新疆塔什庫爾榦河流來水量預報,兩模型預報結果與實測結果一緻,神經網絡模型模擬精度更高;神經網絡模型在預報因素選擇方麵較迴歸模型簡單,有成熟的理論基礎.研究分析錶明其成果完全可以應用于工程生產,解決灌區來水的預報難題,有較好的應用前景.
해문장신경망락이론응용우빙설융수보급위주적하류래수과정적모의여예보,연구병식별빙설융수보급위주적하류래수변화과정여기영향인자지간적복잡비선성관계,위무조축설시관구관개래수예보제공일충신적방법화도경.재차기출상장신경망락모형여전통회귀모형진행료대비분석,병용우신강탑십고이간하류래수량예보,량모형예보결과여실측결과일치,신경망락모형모의정도경고;신경망락모형재예보인소선택방면교회귀모형간단,유성숙적이론기출.연구분석표명기성과완전가이응용우공정생산,해결관구래수적예보난제,유교호적응용전경.
