电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2006年
3期
289-291
,共3页
分数傅里叶变换%主元分析%特征提取%手写数字识别%核非线性分类器
分數傅裏葉變換%主元分析%特徵提取%手寫數字識彆%覈非線性分類器
분수부리협변환%주원분석%특정제취%수사수자식별%핵비선성분류기
特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键.该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别.对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率.
特徵提取是手寫體數字識彆研究中的重要問題,有效、穩定的特徵是提高識彆率和識彆精度的關鍵.該文提齣瞭一種基于分數本徵特徵和覈非線性分類器的手寫數字識彆方法,首先找到時頻平麵的一箇軸進行分數傅裏葉變換,使不同類彆樣本在這箇軸上最大限度地分開,然後用主元分析進行降維,得到比較穩健的低維特徵,再將常用分類器用于特徵分類,實現對手寫數字的識彆.對實際數據進行實驗,結果錶明上述本徵特徵與覈非線性分類器相結閤有較高的識彆率和訓練、分類效率.
특정제취시수사체수자식별연구중적중요문제,유효、은정적특정시제고식별솔화식별정도적관건.해문제출료일충기우분수본정특정화핵비선성분류기적수사수자식별방법,수선조도시빈평면적일개축진행분수부리협변환,사불동유별양본재저개축상최대한도지분개,연후용주원분석진행강유,득도비교은건적저유특정,재장상용분류기용우특정분류,실현대수사수자적식별.대실제수거진행실험,결과표명상술본정특정여핵비선성분류기상결합유교고적식별솔화훈련、분류효솔.
