软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2006年
2期
216-222
,共7页
图像处理%模板匹配%图像配准%不变性%时间复杂度
圖像處理%模闆匹配%圖像配準%不變性%時間複雜度
도상처리%모판필배%도상배준%불변성%시간복잡도
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单;匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
在圖像模闆匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法儘管已經十分普遍,併得到廣汎的應用,但目前此類算法都還存在有時間複雜度高、對圖像亮度與呎吋變化敏感等缺點.為瞭剋服這些缺點,提齣一種新的基于圖像灰度值的編碼錶示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每箇R-塊圖像的總灰度值,併根據它與相鄰R-塊灰度值的排序關繫進行編碼.然後通過各箇R-塊編碼值的比較,實現圖像與模闆的匹配新算法中各箇R-塊編碼的計算十分簡單;匹配過程隻要對編碼值進行相等比較,而且可以採用快速的比較算法新算法對像素灰度的變化與譟聲具有魯棒性,其時間複雜度是O(M2log(N)).實驗結果錶明,新算法比現有的灰度相關算法的計算時間快瞭兩箇數量級.
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