解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
2期
166-169
,共4页
卢厚清%吴值民%吴凤丽%杨利平
盧厚清%吳值民%吳鳳麗%楊利平
로후청%오치민%오봉려%양리평
库存系统%遗传算法%多品种%随机因素
庫存繫統%遺傳算法%多品種%隨機因素
고존계통%유전산법%다품충%수궤인소
为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的(s,S)模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.
為有效利用庫存資源,降低企業運行和庫存費用,需研究多隨機因素下的多品種庫存問題.以單位時間費用最小為目標,建立瞭求解多隨機因素下多品種商品聯閤訂貨的(s,S)模型;提齣瞭一種基于最小基因片段編碼、兩代競爭的改進遺傳算法.利用該算法求解齣各商品的最佳體積分配和最優聯閤訂貨點,實現對倉庫資源和運營資金更為科學的管理和控製.需求和提前期隨機的3種商品聯閤訂貨的實例錶明,使用改進遺傳算法求解的結果明顯優于其他方法生成的解.
위유효이용고존자원,강저기업운행화고존비용,수연구다수궤인소하적다품충고존문제.이단위시간비용최소위목표,건립료구해다수궤인소하다품충상품연합정화적(s,S)모형;제출료일충기우최소기인편단편마、량대경쟁적개진유전산법.이용해산법구해출각상품적최가체적분배화최우연합정화점,실현대창고자원화운영자금경위과학적관리화공제.수구화제전기수궤적3충상품연합정화적실례표명,사용개진유전산법구해적결과명현우우기타방법생성적해.
