控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2005年
10期
1197-1200
,共4页
漆为民%程远楚%姬巧玲%蔡维由
漆為民%程遠楚%姬巧玲%蔡維由
칠위민%정원초%희교령%채유유
动态递归神经网络%PID型Elman网络%动态系统辨识
動態遞歸神經網絡%PID型Elman網絡%動態繫統辨識
동태체귀신경망락%PID형Elman망락%동태계통변식
首先介绍普通改进Elman动态递归神经网络的结构,重点讨论一种具有PID特性的Elman神经网络及其学习算法,并将改进Elman网络和PID型Elman网络分别用于动态系统的辨识.无论是理想的数学模型还是实际工业模型,计算机仿真结果均证明,将PID型网络用于动态系统辨识具有更好的逼近效果.
首先介紹普通改進Elman動態遞歸神經網絡的結構,重點討論一種具有PID特性的Elman神經網絡及其學習算法,併將改進Elman網絡和PID型Elman網絡分彆用于動態繫統的辨識.無論是理想的數學模型還是實際工業模型,計算機倣真結果均證明,將PID型網絡用于動態繫統辨識具有更好的逼近效果.
수선개소보통개진Elman동태체귀신경망락적결구,중점토론일충구유PID특성적Elman신경망락급기학습산법,병장개진Elman망락화PID형Elman망락분별용우동태계통적변식.무론시이상적수학모형환시실제공업모형,계산궤방진결과균증명,장PID형망락용우동태계통변식구유경호적핍근효과.
