化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2005年
4期
36-39
,共4页
DMOS%数据挖掘%模式识别%过程控制与优化%加氢精制%丙烯腈
DMOS%數據挖掘%模式識彆%過程控製與優化%加氫精製%丙烯腈
DMOS%수거알굴%모식식별%과정공제여우화%가경정제%병희정
DMOS软件综合运用了模式识别、支持向量机、人工神经网络、遗传算法、线性和非线性回归等多种数据挖掘技术,能有效解决复杂工业过程系统优化中普遍存在的多因子、高噪声、非线性、非高斯分布和非均匀分布的难题.将DMOS工业优化软件成功地应用于柴油加氢精制装置及丙烯腈反应装置的生产优化.根据装置DCS系统采集的生产数据,研究了装置优化操作的主要工艺参数,采用模式识别方法建立了装置生产优化操作的定性模型,并最终建立了优化目标的数学模型.
DMOS軟件綜閤運用瞭模式識彆、支持嚮量機、人工神經網絡、遺傳算法、線性和非線性迴歸等多種數據挖掘技術,能有效解決複雜工業過程繫統優化中普遍存在的多因子、高譟聲、非線性、非高斯分佈和非均勻分佈的難題.將DMOS工業優化軟件成功地應用于柴油加氫精製裝置及丙烯腈反應裝置的生產優化.根據裝置DCS繫統採集的生產數據,研究瞭裝置優化操作的主要工藝參數,採用模式識彆方法建立瞭裝置生產優化操作的定性模型,併最終建立瞭優化目標的數學模型.
DMOS연건종합운용료모식식별、지지향량궤、인공신경망락、유전산법、선성화비선성회귀등다충수거알굴기술,능유효해결복잡공업과정계통우화중보편존재적다인자、고조성、비선성、비고사분포화비균균분포적난제.장DMOS공업우화연건성공지응용우시유가경정제장치급병희정반응장치적생산우화.근거장치DCS계통채집적생산수거,연구료장치우화조작적주요공예삼수,채용모식식별방법건립료장치생산우화조작적정성모형,병최종건립료우화목표적수학모형.
