微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2005年
2期
4-6,9
,共4页
数据挖掘%关联规则%决策树%分类算法
數據挖掘%關聯規則%決策樹%分類算法
수거알굴%관련규칙%결책수%분류산법
基于数据挖掘分类算法的研究现状,对目前发展较成熟的几种分类算法如决策树、关联规则分类、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等数据挖掘分类算法分别进行了论述.主要分析比较各典型算法的优点和不足,对其他一些算法也作了简单介绍,旨在追溯算法的发展轨迹,指出部分算法可能发展的方向,为进一步研究提供有益的借鉴.
基于數據挖掘分類算法的研究現狀,對目前髮展較成熟的幾種分類算法如決策樹、關聯規則分類、神經網絡、貝葉斯方法、遺傳算法等數據挖掘分類算法分彆進行瞭論述.主要分析比較各典型算法的優點和不足,對其他一些算法也作瞭簡單介紹,旨在追溯算法的髮展軌跡,指齣部分算法可能髮展的方嚮,為進一步研究提供有益的藉鑒.
기우수거알굴분류산법적연구현상,대목전발전교성숙적궤충분류산법여결책수、관련규칙분류、신경망락、패협사방법、유전산법등수거알굴분류산법분별진행료논술.주요분석비교각전형산법적우점화불족,대기타일사산법야작료간단개소,지재추소산법적발전궤적,지출부분산법가능발전적방향,위진일보연구제공유익적차감.
