微计算机信息(测控仪表自动化)
微計算機信息(測控儀錶自動化)
미계산궤신식(측공의표자동화)
MICROCOPUTER INFORMATION PRESS
2003年
5期
66-67
,共2页
遗传算法%模拟退火%智能编码%并行多机%提前/拖后调度:
遺傳算法%模擬退火%智能編碼%併行多機%提前/拖後調度:
유전산법%모의퇴화%지능편마%병행다궤%제전/타후조도:
文中介绍了有公共交货期的并行多机提前/拖后调度问题的数学模型,基于该模型提出了机器数和模具数发生变化后进行快速分析和重新调度的方法,而且有效的利用了人工智能的启发功能,并成功的结合了SA和GA,计算结果表明SA/GA混合算法提高了寻优过程的快速性和优化度
文中介紹瞭有公共交貨期的併行多機提前/拖後調度問題的數學模型,基于該模型提齣瞭機器數和模具數髮生變化後進行快速分析和重新調度的方法,而且有效的利用瞭人工智能的啟髮功能,併成功的結閤瞭SA和GA,計算結果錶明SA/GA混閤算法提高瞭尋優過程的快速性和優化度
문중개소료유공공교화기적병행다궤제전/타후조도문제적수학모형,기우해모형제출료궤기수화모구수발생변화후진행쾌속분석화중신조도적방법,이차유효적이용료인공지능적계발공능,병성공적결합료SA화GA,계산결과표명SA/GA혼합산법제고료심우과정적쾌속성화우화도
