微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2000年
7期
26-28,19
,共4页
模式识别%手写体汉字%分类器%线性模型
模式識彆%手寫體漢字%分類器%線性模型
모식식별%수사체한자%분류기%선성모형
本文针对基于手写体汉字的成绩单自动识别系统的实际需要,基于目前脱机手写体汉字识别技术的一些研究成果,提出了一种新的基于聚类方法和多个分类器的线性集成的综合方法,并且采用分级判决策略,进一步降低误识率,实验结果表明,本系统具有较高的识别率和较低的误识率,并且具有较好的扩展性 ,具有实用的可行性.
本文針對基于手寫體漢字的成績單自動識彆繫統的實際需要,基于目前脫機手寫體漢字識彆技術的一些研究成果,提齣瞭一種新的基于聚類方法和多箇分類器的線性集成的綜閤方法,併且採用分級判決策略,進一步降低誤識率,實驗結果錶明,本繫統具有較高的識彆率和較低的誤識率,併且具有較好的擴展性 ,具有實用的可行性.
본문침대기우수사체한자적성적단자동식별계통적실제수요,기우목전탈궤수사체한자식별기술적일사연구성과,제출료일충신적기우취류방법화다개분류기적선성집성적종합방법,병차채용분급판결책략,진일보강저오식솔,실험결과표명,본계통구유교고적식별솔화교저적오식솔,병차구유교호적확전성 ,구유실용적가행성.
