交通运输工程学报
交通運輸工程學報
교통운수공정학보
JOURNAL OF TRIFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2003年
2期
27-30
,共4页
摆式列车%倾摆控制系统%神经网络%小波包%故障诊断
襬式列車%傾襬控製繫統%神經網絡%小波包%故障診斷
파식열차%경파공제계통%신경망락%소파포%고장진단
针对摆式列车倾摆控制系统故障的特点,研究了神经网络结合小波包分析进行故障诊断的方法,采用小波包分解和信号重构的方法,将在摆式列车试验台上采集到的振动信号分解到不同的频带以提取有关的故障信息,并将振动信号各频带内的能量特征作为训练样本输入前向神经网络,用优于改进梯度下降法的Levenberg-Marquardt优化方法对网络进行训练,对倾摆控制系统的常见故障进行识别和诊断.实践表明,该方法对摆式列车倾摆系统故障的诊断是可靠的.
針對襬式列車傾襬控製繫統故障的特點,研究瞭神經網絡結閤小波包分析進行故障診斷的方法,採用小波包分解和信號重構的方法,將在襬式列車試驗檯上採集到的振動信號分解到不同的頻帶以提取有關的故障信息,併將振動信號各頻帶內的能量特徵作為訓練樣本輸入前嚮神經網絡,用優于改進梯度下降法的Levenberg-Marquardt優化方法對網絡進行訓練,對傾襬控製繫統的常見故障進行識彆和診斷.實踐錶明,該方法對襬式列車傾襬繫統故障的診斷是可靠的.
침대파식열차경파공제계통고장적특점,연구료신경망락결합소파포분석진행고장진단적방법,채용소파포분해화신호중구적방법,장재파식열차시험태상채집도적진동신호분해도불동적빈대이제취유관적고장신식,병장진동신호각빈대내적능량특정작위훈련양본수입전향신경망락,용우우개진제도하강법적Levenberg-Marquardt우화방법대망락진행훈련,대경파공제계통적상견고장진행식별화진단.실천표명,해방법대파식열차경파계통고장적진단시가고적.