钢铁
鋼鐵
강철
IRON & STEEL
2001年
5期
14-16
,共3页
李家新%周莉英%唐成润
李傢新%週莉英%唐成潤
리가신%주리영%당성윤
高炉%硅含量%预报%神经网络%统计模型
高爐%硅含量%預報%神經網絡%統計模型
고로%규함량%예보%신경망락%통계모형
对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比，结果表明：用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好，离线模型预报结果±0.1命中率达到86.67%，为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例。
對高爐鐵水硅含量預報的統計模型、神經網絡模型和神經網絡方法加統計方法的綜閤模型三種預報模型作瞭對比，結果錶明：用神經網絡方法和統計模型綜閤預報的效果較好，離線模型預報結果±0.1命中率達到86.67%，為高爐鐵水硅含量預報引入神經網絡方法的實現提供瞭實例。
대고로철수규함량예보적통계모형、신경망락모형화신경망락방법가통계방법적종합모형삼충예보모형작료대비，결과표명：용신경망락방법화통계모형종합예보적효과교호，리선모형예보결과±0.1명중솔체도86.67%，위고로철수규함량예보인입신경망락방법적실현제공료실례。
