燃气涡轮试验与研究
燃氣渦輪試驗與研究
연기와륜시험여연구
GAS TURBINE EXPERIMENT AND RESEARCH
2003年
4期
15-17
,共3页
雷积红%陈策%李军%桑增产
雷積紅%陳策%李軍%桑增產
뢰적홍%진책%리군%상증산
航空发动机%特性计算%部件特性%反向传播网络
航空髮動機%特性計算%部件特性%反嚮傳播網絡
항공발동궤%특성계산%부건특성%반향전파망락
针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.
針對髮動機特性計算中數據插值精度不高和部件特性的小轉速數據難以穫得的問題,建立瞭對部件特性數據進行識彆學習的BP神經網絡,從而實現瞭精確插值和對未知特性數據的推測.通過對網絡輸齣結果的分析,錶明該網絡具有較彊的實用性和準確性.
침대발동궤특성계산중수거삽치정도불고화부건특성적소전속수거난이획득적문제,건립료대부건특성수거진행식별학습적BP신경망락,종이실현료정학삽치화대미지특성수거적추측.통과대망락수출결과적분석,표명해망락구유교강적실용성화준학성.
