声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2004年
2期
121-124
,共4页
崔海徽%王石刚%王高中%蒋志辉
崔海徽%王石剛%王高中%蔣誌輝
최해휘%왕석강%왕고중%장지휘
回声消除%前馈神经网络%自适应滤波
迴聲消除%前饋神經網絡%自適應濾波
회성소제%전궤신경망락%자괄응려파
回声消除常用的LMS算法收敛性差,而收敛性好的RLS算法计算量大.文章中提出一种全新的求解方法:基于前馈神经网络的自适应回声消除方法.把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题,并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式.经仿真计算,能较好地实现回声消除,与原传统算法LMS和RLS计算比较:该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能,而计算量只有RLS算法的一半.
迴聲消除常用的LMS算法收斂性差,而收斂性好的RLS算法計算量大.文章中提齣一種全新的求解方法:基于前饋神經網絡的自適應迴聲消除方法.把迴聲消除模型中求解濾波器繫數的問題轉化為前饋神經網絡神經元權值的訓練問題,併運用誤差反嚮傳播算法(BP算法)得齣神經元權值的遞推公式.經倣真計算,能較好地實現迴聲消除,與原傳統算法LMS和RLS計算比較:該方法能得到非常高的計算精度和明顯優越的收斂性能,而計算量隻有RLS算法的一半.
회성소제상용적LMS산법수렴성차,이수렴성호적RLS산법계산량대.문장중제출일충전신적구해방법:기우전궤신경망락적자괄응회성소제방법.파회성소제모형중구해려파기계수적문제전화위전궤신경망락신경원권치적훈련문제,병운용오차반향전파산법(BP산법)득출신경원권치적체추공식.경방진계산,능교호지실현회성소제,여원전통산법LMS화RLS계산비교:해방법능득도비상고적계산정도화명현우월적수렴성능,이계산량지유RLS산법적일반.
