导弹与航天运载技术
導彈與航天運載技術
도탄여항천운재기술
MISSILES AND SPACE VEHICLES
2004年
5期
23-29
,共7页
神经网络%发动机%状态监控%故障诊断
神經網絡%髮動機%狀態鑑控%故障診斷
신경망락%발동궤%상태감공%고장진단
神经网络由于具有强大的非线性映射能力和并行处理能力,近年来,在航空航天领域中,被广泛地应用于发动机的状态监控和故障诊断.全面总结了神经网络在发动机状态监视与控制、故障诊断以及可靠性分析与设计上的应用情况,系统地分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络、概率神经网络以及模糊神经网络等网络模型及其最新的进展情况,最后指出了未来的重点研究方向.
神經網絡由于具有彊大的非線性映射能力和併行處理能力,近年來,在航空航天領域中,被廣汎地應用于髮動機的狀態鑑控和故障診斷.全麵總結瞭神經網絡在髮動機狀態鑑視與控製、故障診斷以及可靠性分析與設計上的應用情況,繫統地分析瞭所採用的反嚮傳播神經網絡、徑嚮基函數神經網絡、自組織神經網絡、概率神經網絡以及模糊神經網絡等網絡模型及其最新的進展情況,最後指齣瞭未來的重點研究方嚮.
신경망락유우구유강대적비선성영사능력화병행처리능력,근년래,재항공항천영역중,피엄범지응용우발동궤적상태감공화고장진단.전면총결료신경망락재발동궤상태감시여공제、고장진단이급가고성분석여설계상적응용정황,계통지분석료소채용적반향전파신경망락、경향기함수신경망락、자조직신경망락、개솔신경망락이급모호신경망락등망락모형급기최신적진전정황,최후지출료미래적중점연구방향.
