测绘科学
測繪科學
측회과학
SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING
2005年
4期
60-61
,共2页
多源、多维、多类型、多时态、多精度数据处理,广义非线性动态最小二乘,因素交替法
多源、多維、多類型、多時態、多精度數據處理,廣義非線性動態最小二乘,因素交替法
다원、다유、다류형、다시태、다정도수거처리,엄의비선성동태최소이승,인소교체법
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的"数字地球"、"数字国家"、"数字城市"、"数字矿山"等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种观测手段采集多源、多维、多类型、多时态、多精度数据,数据处理的函数模型中不仅仅含有非随机参数,而且含有随机参数,其随机参数又常常为动态的等特点,建立了广义非线性动态最小二乘数据处理模型.针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的 "变量轮换法"或"因素交替法"的思想、结合BFGS算法,建立了一交替寻优的解算方法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,减少了计算量.
本文針對噹今各國高層領導和科學傢十分關註併大力倡導的"數字地毬"、"數字國傢"、"數字城市"、"數字礦山"等科學工程構建中遇到的大量的多源、多維、多類型、多時態、多精度併具有非線性特徵的數據處理,針對數據測量採用多種觀測手段採集多源、多維、多類型、多時態、多精度數據,數據處理的函數模型中不僅僅含有非隨機參數,而且含有隨機參數,其隨機參數又常常為動態的等特點,建立瞭廣義非線性動態最小二乘數據處理模型.針對該模型規模大、維數高的特點,藉鑒多變量函數尋優的 "變量輪換法"或"因素交替法"的思想、結閤BFGS算法,建立瞭一交替尋優的解算方法,該算法將大規模的優化問題分解為兩箇較低規模的優化問題進行解算,降低瞭問題的規模,減少瞭計算量.
본문침대당금각국고층령도화과학가십분관주병대력창도적"수자지구"、"수자국가"、"수자성시"、"수자광산"등과학공정구건중우도적대량적다원、다유、다류형、다시태、다정도병구유비선성특정적수거처리,침대수거측량채용다충관측수단채집다원、다유、다류형、다시태、다정도수거,수거처리적함수모형중불부부함유비수궤삼수,이차함유수궤삼수,기수궤삼수우상상위동태적등특점,건립료엄의비선성동태최소이승수거처리모형.침대해모형규모대、유수고적특점,차감다변량함수심우적 "변량륜환법"혹"인소교체법"적사상、결합BFGS산법,건립료일교체심우적해산방법,해산법장대규모적우화문제분해위량개교저규모적우화문제진행해산,강저료문제적규모,감소료계산량.
