计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2006年
6期
1027-1035
,共9页
赵海%徐野%苏威积%张文波%张昕
趙海%徐野%囌威積%張文波%張昕
조해%서야%소위적%장문파%장흔
复杂网络%访问直径%加权Internet%logistic模型%浮点遗传算法%混沌%关联维数%奇异吸引子
複雜網絡%訪問直徑%加權Internet%logistic模型%浮點遺傳算法%混沌%關聯維數%奇異吸引子
복잡망락%방문직경%가권Internet%logistic모형%부점유전산법%혼돈%관련유수%기이흡인자
Internet物理特征量短期及长期预测是一个重要课题,为此,首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量--加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述模型进行了评价和选优.由于加权访问直径演化极为复杂,传统的一维数学模型在长期预测中已不适用.因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子.最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型.
Internet物理特徵量短期及長期預測是一箇重要課題,為此,首先定義瞭加權Internet網絡,然後形式化定義錶徵加權Internet的物理參量--加權Internet訪問直徑,接下來根據海量數據變化特點,提齣瞭基于Logistic模型的、以正餘絃函數模擬振盪變化的數學模型,使用浮點型遺傳算法分彆進行擬閤實驗,併通過實驗結果對上述模型進行瞭評價和選優.由于加權訪問直徑縯化極為複雜,傳統的一維數學模型在長期預測中已不適用.因此,在長期預測方麵,首先計算得到加權Internet訪問直徑的關聯維數,證實其縯化過程為混沌現象,存在奇異吸引子.最後根據關聯維數及奇異吸引子相近空間混沌軌道運動特性,提齣瞭基于四維微分方程組的加權訪問直徑長期預測的形式模型.
Internet물리특정량단기급장기예측시일개중요과제,위차,수선정의료가권Internet망락,연후형식화정의표정가권Internet적물리삼량--가권Internet방문직경,접하래근거해량수거변화특점,제출료기우Logistic모형적、이정여현함수모의진탕변화적수학모형,사용부점형유전산법분별진행의합실험,병통과실험결과대상술모형진행료평개화선우.유우가권방문직경연화겁위복잡,전통적일유수학모형재장기예측중이불괄용.인차,재장기예측방면,수선계산득도가권Internet방문직경적관련유수,증실기연화과정위혼돈현상,존재기이흡인자.최후근거관련유수급기이흡인자상근공간혼돈궤도운동특성,제출료기우사유미분방정조적가권방문직경장기예측적형식모형.
