数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2006年
z1期
22-25
,共4页
Gram-Schmidt%正交投影%信源个数估计%协方差矩阵
Gram-Schmidt%正交投影%信源箇數估計%協方差矩陣
Gram-Schmidt%정교투영%신원개수고계%협방차구진
经典估计信源个数的Akaike信息论准则(Akaike information criterion,AIC)和最小描述长度(Minimum description length,MDL)方法需要特征分解,运算量较大且需要较多快拍数,为了便于工程实现,在传统的针对数据域Gram-Schmidt(GS)正交投影算法估计信源个数的基础上,提出了一种对协方差矩阵进行GS正交化来估计信源个数新方法,并推导出这种算法的自适应门限.仿真结果表明,该算法和AIC及MDL算法相比,虽然估计性能有所下降,但性能下降幅度不大,且其运算量小、所需快拍数少;与传统GS算法相比,运算量增加不大,但估计性能有较大提高.
經典估計信源箇數的Akaike信息論準則(Akaike information criterion,AIC)和最小描述長度(Minimum description length,MDL)方法需要特徵分解,運算量較大且需要較多快拍數,為瞭便于工程實現,在傳統的針對數據域Gram-Schmidt(GS)正交投影算法估計信源箇數的基礎上,提齣瞭一種對協方差矩陣進行GS正交化來估計信源箇數新方法,併推導齣這種算法的自適應門限.倣真結果錶明,該算法和AIC及MDL算法相比,雖然估計性能有所下降,但性能下降幅度不大,且其運算量小、所需快拍數少;與傳統GS算法相比,運算量增加不大,但估計性能有較大提高.
경전고계신원개수적Akaike신식론준칙(Akaike information criterion,AIC)화최소묘술장도(Minimum description length,MDL)방법수요특정분해,운산량교대차수요교다쾌박수,위료편우공정실현,재전통적침대수거역Gram-Schmidt(GS)정교투영산법고계신원개수적기출상,제출료일충대협방차구진진행GS정교화래고계신원개수신방법,병추도출저충산법적자괄응문한.방진결과표명,해산법화AIC급MDL산법상비,수연고계성능유소하강,단성능하강폭도불대,차기운산량소、소수쾌박수소;여전통GS산법상비,운산량증가불대,단고계성능유교대제고.
