福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2007年
10期
96-97
,共2页
BP网络%激励函数%数字识别%降维%识别率
BP網絡%激勵函數%數字識彆%降維%識彆率
BP망락%격려함수%수자식별%강유%식별솔
对BP网络的激励函数进行了改进,并用matlab7对改进后的BP网络性能进行了仿真;对手写数字所提取的25维特征进行水平投影降为5维特征,在基于改进后的BP网络对手写数字进行了识别,并用VC++6.0使之得于实现.实验结果表明,BP网络完全可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.
對BP網絡的激勵函數進行瞭改進,併用matlab7對改進後的BP網絡性能進行瞭倣真;對手寫數字所提取的25維特徵進行水平投影降為5維特徵,在基于改進後的BP網絡對手寫數字進行瞭識彆,併用VC++6.0使之得于實現.實驗結果錶明,BP網絡完全可以對手寫數字進行快速、準確地識彆,具有廣汎的應用前景.
대BP망락적격려함수진행료개진,병용matlab7대개진후적BP망락성능진행료방진;대수사수자소제취적25유특정진행수평투영강위5유특정,재기우개진후적BP망락대수사수자진행료식별,병용VC++6.0사지득우실현.실험결과표명,BP망락완전가이대수사수자진행쾌속、준학지식별,구유엄범적응용전경.
