计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
5期
154-155,158
,共3页
隐写方法%自组织特征映射神经网络%小波对比度
隱寫方法%自組織特徵映射神經網絡%小波對比度
은사방법%자조직특정영사신경망락%소파대비도
steganographic method%Self-Organizing feature Map(SOM)neural networks%wavelet contrast
为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法.将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量.
為使通信安全在傳輸過程中提供較大的祕密信息嵌入量,併保持較好的載密圖像質量,提齣一種基于自組織特徵映射神經網絡和小波對比度的圖像隱寫方法.將載體圖像分成固定大小的小塊,採用小波一級分解併計算其小波對比度,利用自組織特徵映射神經網絡將小塊分為3類,採用模算子技術嵌入祕密信息.實驗結果錶明,該方法有較大的嵌入量併保持良好的載密圖像質量.
위사통신안전재전수과정중제공교대적비밀신식감입량,병보지교호적재밀도상질량,제출일충기우자조직특정영사신경망락화소파대비도적도상은사방법.장재체도상분성고정대소적소괴,채용소파일급분해병계산기소파대비도,이용자조직특정영사신경망락장소괴분위3류,채용모산자기술감입비밀신식.실험결과표명,해방법유교대적감입량병보지량호적재밀도상질량.
To provide larger capacity of the hidden secret data and to maintain a better visual quality ofstego·image,this paper presents a imagesteganographic method based on Self-Organizing feature Map(SOM)neural networks and wavelet contrast.It divides an image into blocks,and decomposes every block into one-level wavelet to obtain the wavelet contrast.The method classifies blocks into 3 kindsby SOM,and embeds secret information with steganography,which is based on modulus.Experimental results show that the proposed method hides much more information and maintains a better visual quality of stego-image.
