计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
5期
174-177
,共4页
数据挖掘%聚类%高位数据集%子空间
數據挖掘%聚類%高位數據集%子空間
수거알굴%취류%고위수거집%자공간
高维数据聚类是聚类技术的难点和重点,子空间聚类是实现高维数据集聚类的有效途径.CUQUE算法是最早提出的基于密度和网格的子空间聚类算法,自动子空间聚类算法的实用性和高效性,带来了子空间聚类算法的空前发展.深入分析CLIQUE算法的优点和局限性;介绍了一些近几年提出的子空间聚类算法,并针对CLIQUE算法的局限性作了改进,聚类的效率和精确性得到了提高;最后对子空间聚类算法的发展趋势进行了讨论.
高維數據聚類是聚類技術的難點和重點,子空間聚類是實現高維數據集聚類的有效途徑.CUQUE算法是最早提齣的基于密度和網格的子空間聚類算法,自動子空間聚類算法的實用性和高效性,帶來瞭子空間聚類算法的空前髮展.深入分析CLIQUE算法的優點和跼限性;介紹瞭一些近幾年提齣的子空間聚類算法,併針對CLIQUE算法的跼限性作瞭改進,聚類的效率和精確性得到瞭提高;最後對子空間聚類算法的髮展趨勢進行瞭討論.
고유수거취류시취류기술적난점화중점,자공간취류시실현고유수거집취류적유효도경.CUQUE산법시최조제출적기우밀도화망격적자공간취류산법,자동자공간취류산법적실용성화고효성,대래료자공간취류산법적공전발전.심입분석CLIQUE산법적우점화국한성;개소료일사근궤년제출적자공간취류산법,병침대CLIQUE산법적국한성작료개진,취류적효솔화정학성득도료제고;최후대자공간취류산법적발전추세진행료토론.
