中国测试
中國測試
중국측시
CHINA MEASUREMENT & TEST
2009年
2期
48-52
,共5页
神经网络%BP算法%高速公路%交通事件%检测识别
神經網絡%BP算法%高速公路%交通事件%檢測識彆
신경망락%BP산법%고속공로%교통사건%검측식별
为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测.提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向.
為進一步提高高速公路交通事件檢測的準確性,將人工神經網絡應用于交通事件檢測.提齣一種基于BP神經網絡的交通事件檢測方法,設計瞭適閤該檢測繫統的網絡結構.倣真結果錶明:相對于其他算法,該網絡結構具有檢測率高、誤報率低、檢測時間短的優點,完全適用于交通事件檢測繫統,同時也存在不足之處,指齣瞭今後進一步研究的方嚮.
위진일보제고고속공로교통사건검측적준학성,장인공신경망락응용우교통사건검측.제출일충기우BP신경망락적교통사건검측방법,설계료괄합해검측계통적망락결구.방진결과표명:상대우기타산법,해망락결구구유검측솔고、오보솔저、검측시간단적우점,완전괄용우교통사건검측계통,동시야존재불족지처,지출료금후진일보연구적방향.
