计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2010年
11期
1856-1865
,共10页
吴潇%高科%郭俊波%李锦涛%张勇东
吳瀟%高科%郭俊波%李錦濤%張勇東
오소%고과%곽준파%리금도%장용동
视频拷贝检测%图像特征提取%视觉信息检索%树型索引结构
視頻拷貝檢測%圖像特徵提取%視覺信息檢索%樹型索引結構
시빈고패검측%도상특정제취%시각신식검색%수형색인결구
针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用 k d树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.
針對已有的視頻拷貝檢測算法僅使用單一特徵進行視頻內容匹配,難以應對多種不同形式的拷貝變化的問題,提齣一種基于多種視覺特徵的視頻拷貝檢測算法.該算法採用級聯式檢測過濾框架,在提取視頻幀圖像的全跼特徵用于檢測畫麵輕微變化的重複視頻片段後,使用更精準的跼部特徵等來檢測各種複雜變化後的拷貝內容.為在大規模數據庫中實現快速檢測,使用 k d樹型索引結構實現特徵近鄰檢索.在標準評測數據集上的實驗結果錶明,文中算法對多種拷貝變化具有魯棒性,併具有較高的檢測效率.
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