计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
4期
1094-1098
,共5页
高维多模态%正交设计%小生境识别%自适应%差分演化算法
高維多模態%正交設計%小生境識彆%自適應%差分縯化算法
고유다모태%정교설계%소생경식별%자괄응%차분연화산법
针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE.首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法.通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势.
針對傳統優化算法在求解高維多模態優化問題時存在收斂速度慢、求解精度低的問題,提齣一種基于正交設計與小生境精英策略的自適應差分進化算法ONDE.首先利用正交錶產生初始種群,然後採用小生境精英策略來產生小生境種群(NP),併用小生境種群更新精英箇體;接著應用擁擠裁剪避免種群陷入跼部搜索,最後利用自適應差分變異算子改進瞭差分進化(DE)算法.通過對7箇benchmark函數倣真驗證,實驗結果錶明,算法在收斂速度、求解精度和穩定性方麵都有較大優勢.
침대전통우화산법재구해고유다모태우화문제시존재수렴속도만、구해정도저적문제,제출일충기우정교설계여소생경정영책략적자괄응차분진화산법ONDE.수선이용정교표산생초시충군,연후채용소생경정영책략래산생소생경충군(NP),병용소생경충군경신정영개체;접착응용옹제재전피면충군함입국부수색,최후이용자괄응차분변이산자개진료차분진화(DE)산법.통과대7개benchmark함수방진험증,실험결과표명,산법재수렴속도、구해정도화은정성방면도유교대우세.
